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프로축구에는 여름겨울, 두 번의 정규 리그보다 더 중요한 리그가 있습니다. 새로운 집을 찾는 선수들과 새로운 피를 원하는 구단과의 이적시장 리그죠. 축구팬들은 정규 시즌 못지 않게 이 이적시장 시즌을 매우 재미있게 봅니다. 어떤 선수가 어느 구단, 어디로 이적하느냐에 따라서 다가올 정규 시즌에 판도가 달라질 수 있기 때문이죠. 



<사진 출처: http://ask.nate.com/qna/view.html?n=11477515>


이에 못지않게, 우리 대학생들에게도 매년 두 번의 중요한 시즌이 열립니다. 1, 2학년들은 잘 모를수도 있지만 3학년만 되도 알게 되는 바로 그 시즌은 바로! 공채 시즌입니다. 이 시즌만 되면 취업 준비생들의 눈 밑에는 까만 다크서클이 턱 밑까지 내려오고 SNS에는 취업, 면접, 서류, 자기소개서 등등 모두 공채와 관련된 대화로 가득차게 됩니다. 그 만큼 졸업생들과 취준생들에게는 정말 중요한 시즌입니다.


<출처 : 야수와 미녀>


그렇다면 예비 신입사원 여러분, 여러분에게 있어서 직업(일자리) 선택에 있어 가장 중요하게 생각하는 것은 무엇인가요? 또한 취준생들의 희망월급을 얼마이고 또한 기업에서는 얼마를 지급할까요? 이와 같이 구직 및 취업에 대한 '통계로 보는 직업탐구생활' 시작하겠습니다!

 

<원본 출처 : TVN 롤러코스터 남녀탐구생활 >

 

  

1. 직업선택시 가장 중요하게 생각했던 것은?

 

여러분은 일자리를 선택함에 있어서 가장 무엇을 중요시 하는 것이 무엇인가요? 연봉? 위치? 복지? 회사이름? 최근(2014) 이에 대해 이데일리와 인크루트에서 조사한 자료가 있습니다.

 

 

 

연봉과 복지를 같은 항목으로 두어서 그런가요? 취업에 성공한 직장인들은 자신의 일자리 선택 이유 1위 연봉&복지를 뽑았습니다. 연봉도 좋은데 복지도 좋으면 정말... 더할 나위가 없겠네요! 2위와 3위 4위는 거의 1%p 내외로 비등비등 합니다. '기업 비전'이라 하면, 자신하고 회사하고의 비전이 같은지 (즉, 내가 이루고 싶은 방향과 회사의 방향이 같은가)입니다. 신기하게도 '업무 적성'이 4위입니다. 

 

  

2. 준생들의 평균 희망 임금 VS 기업들의 평균 제시 임금

우리는 위에서 직장인들이 연봉을 가장 중요시 생각해서 취업을 했다고 통계 자료를 통해 알게 되었습니다. 그렇다면 취준생들은 평균적으로 얼마를 받기를 원하고 기업에서는 얼마를 주고 있을까요? 이윤을 추구하는 기업과 그 곳에서 임금을 받아야하는 취준생들과의 임금에 대한 입장차이는 얼마나 될까요?

 

<출처 : 한국고용정보원, 워크넷 2014. 08월 고용동향>


평균적으로 취준생들은 178만원을 원한다 하였지만, 기업에서는 165만원을 제시하고 있었습니다. 그 입장차이는 12만원 정도입니다. 사실 직업별로 하는 일마다 다 다를텐데 위의 결과는 어디까지나 '평균'이니 모든 곳이 그런 것이 아니라 어느정도 이정도다~ 가늠만 하시는 것이 좋습니다. 그렇다면, 직업별[문과 vs 이과] 로 평균 희망 임금이 얼마인지 알아볼까요?

[평균과 같은 중간 값에 대한 척도에 대하여  http://hikostat.kr/2277 ]



3.  직업별 [문과 VS 이과] 평균 희망임금 과 제시임금

이번에는 직종별로 정리를 해보았습니다. 많은 직업 중 몇 가지를 선별하여 문과, 이과로 구분을 지었습니다. 수요와 공급의 시장법칙에 따르면 문과에 공급은 초과상태이기 때문에 아무래도 임금이 적을것 같았고 이과는 상대적으로 수요가 있기 때문에 문과보다 이과가 평균 임금이 더 높을 것이라고 예상됩니다.


 

<출처 : 한국고용정보원, 워크넷 2014. 08월 고용동향>

자료를 계산해보니, 취준생 중 문과는 평균 179만 원, 이과는 215만 원을 희망하고 있었고 기업들은 문과 168만 원, 이과 198만 원을 제시하고 있었습니다. 평균적으로 문과는 본인들이 예상하는 것보다 11만 원을 덜 받아야하고 이과들은 17만 원을 덜 받아야 기업들과의 온도차이를 느낄 수 있을 것입니다.


 

4. [취업에 성공했으나, 다른 집을 찾는 사람들] 이직에 대한 기업직장인 비교 

통통이 독자 여러분들은 이직에 대해서 많이 들어보셨나요? 저는 참 많이 들어보았는데요. 열심히 준비해서 취업에 성공했더니, 본인이 원하는 삶과 만족도를 직장에서 충족해 줄 수 없기 때문에 이직한다고 합니다.  지인 중에 미국지사의 S전자에서 근무하시다가 나오신 분을 인터뷰해 보았는데 가장 큰 이유가 '내가 20년 동안 이렇게 일해서 결국 하는 일이 저 과장님, 부장님의 일인가?' 라는 점에서 가장 큰 회의감이 들었다고 합니다. 앞으로 자신의 비전이 성장할 수 없음을 느끼고 그에 따른 판단으로 1년이 안 됐을 때 나오셨다고 하네요. 다음 자료들은 사람인이 발표한 2013년 이직률에 대한 자료입니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

사람인이 기업 490곳을 대상으로 조사한 결과를 그래프로 만들어 보았습니다. 평균적으로 이직하는 비율은 15%가 되는군요. 특히나 제조업과 영업 분야는 20%가 넘는걸로 나타났습니다. 이직의 이유를 물어보니 역시 1위는 '연봉 불만족'이었습니다. 자신의 노동에 대한 댓가가 만족치 못하기 때문이죠. 2위와 3위는 제가 보았을 때는 '자신의 적성'하고는 맞지 않게 때문에 일어난 결과로 생각됩니다.

기업에 입장에서도 이직으로 인한 고민과 해결책을 알아보았습니다.


 

마찬가지로 사람인이 발표한 2013년 이직률에 대한 자료입니다. 기업의 고민 1위가 '공백으로 인한 업무 차질'입니다. 또한 기업의 해결책 1위도 '성과에 따른 보상' 입니다. 





지금까지 통계로 알아본 직업탐구생활 어떠셨나요? 저도 다시 한 번 취업과 직장에 대한 새롭고 흥미로운 사실을 알게되었습니다. 한 취업 컨설턴트의 말에 따르면 대기업의 이직률은 10%, 중소기업은 40~50% 정도가 된다고 하는데요, 그만큼 자신의 적성과 비전을 고려하지 않고 일단 들어가 보니 '이건 아니다..' 라는 생각을 하기 때문에 퇴사를 한다고 합니다. 기업의 입장에서도 이직으로 인해 업무에 차질이 생길 수 있으니 모두 자신과 기업에 대한 철저한 분석으로! 본인과 기업 모두 win, win 하는 좋은 만남이 있길 바랍니다.


 ※ 본 글은 '통계청블로그기자단'의 기사로 통계청의 공식입장과 관계가 없습니다.


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최근 뉴스 기사를 보던 중 눈에 띄는 제목이 있었습니다. ‘대한민국 작년 평균 월급이 300만 원이 넘어’ 라는 제목으로 기사가 올라왔기 때문입니다.


저도 놀라고, 친구도 놀라고, 네티즌들도 놀랐습니다. 도저히 믿기지가 않았기 때문입니다. 하지만 기사의 내용을 보니 고용노동부가 발표한 사업체 노동력조사 결과에 따르면 2013년 상용근로자 5인 이상 사업체라며 정확한 출처와 공신력 있는 기관에서 정확한 조사대상을 선정하여 조사했다고 하니 한번 더 놀랐습니다.


그렇다면 네티즌들의 반응들은 어땠을까요? 기사의 댓글 중 네티즌들의 가장 많은 공감을 받은 댓글입니다.

 

 

사진의 내용처럼 어느 나라 임금이 300이냐?’, ‘의미 없는 기사 올리지 마라.’, 등등 기사의 내용을 인정할 수 없다는 의견들이 가장 공감을 많이 얻었습니다. 댓글의 공감의 수로 미루어 보아, 대부분의 네티즌들은 우리나라의 작년 평균 월급이 300만 원 이라는 발표를 신뢰하지 못하는 것으로 보여집니다.

 

특히, '통계를 어떤 식으로 내는 건지 궁금하네.' 라고 어느 분이 말씀하셔서 혹시 기사가 잘못되었나 싶어서 직접 통계청에서 자료를 얻고 그래프로 만들어 보았습니다. 그 결과...!!  

 

 

 

<자료 : 통계청 >

 

 

 

 <원본 출처 : flickr.com >

 

 

진짜였습니다. 작년 대한민국의 월 평균 임금은 3,229,000원이었습니다! 통계청과 고용노동부의 발표가 틀렸을까요? 아니면 조사를 정말 잘못해서 일반 사람들이 인정을 못 할 통계치가 나온 것일까요? 결론부터 말하자면 '통계청의 발표는 잘못되지 않았습니다.' 정말 작년 대한민국의 월 평균 임금은 300만 원이 맞습니다. 그렇다면...,

 


"무엇이 우리를 이토록 통계치현실괴리감을 느끼게 하는 것 일까요?"

  

  

<원본 출처 : flickr.com >

 

 

평균(Mean)

 

 

< 출처 : 네이버 지식백과 >

 

 

우리가 생활 속에서도 쭉 써오던 용어이자 초등학교 5학년부터 배우는 개념인 바로! ‘평균입니다평균이라는 단어 속에 우리는 본능적으로 어느 집단의 대푯값 혹은 특징을 잘 나타내는 중심이라고 생각하고 있기 때문입니다. 틀린 생각은 절대 아닙니다. 평균'하나도 빠짐없이' 자료의 모든 값을 잘 반영하여 평형을 시켜주는 아주 멋있는 친구입니다.

 

 

밑의 자료는 초등학교 교과서에서 평균에 대한 설명을 나타내는 방법 중 한 예화입니다.

 

 

 

<출처 : 네이버 지식백과 >

 

학교 선생님이 우리 반 과목별 평균점수다.” 라며 평균= 집단의 대푯값이라는 식의 설명으로 시작하고 있습니다. 실제로 우리도 평균을 그런 뜻으로 많이 사용해 왔습니다.

 

지만 여기에 치명적인 단점이 있습니다. 그 단점을 제가 재밌는 한 가지 예화로 설명해 드리겠습니다.

 

 

 

<사진 원본 : http://ask.nate.com/qna/view.html?n=8100637 >

 

 

 

이 달동네의 평균 월급을 구하면

이 나왔습니다.

 

"달동네 주민의 평균 월급은 정말로 1,000만 원인가요?"

 

"네, 맞습니다."

 

평균 월급은 1,000만 원이 맞습니다. 하지만 평균 월급이 달동네라는 집단의 특징을 잘 나타내는 것일까요이 달동네 주민들의 소득 수준이 정말 1,000만 원이 맞을까요평균 월급이 1,000만 원이라고 해서 이 달동네 대부분 주민이 1,000만 원을 벌고 있나요?

 

 

당연히 아닙니다. 즉, 평균이라고 해서 '무조건' 어느 집단의 중간쯤 되는 대표라고 생각하시는 것은 옳지 않다는 것입니다.

 

 

 

위 예화처럼 평균은 모든 자료의 값을 사용하기 때문에 극단적으로 크거나, 극단적으로 작은 값 즉, 이상점(outlier)이 나오게 되면 모든 자료의 균형은 깨지게 되고 우리가 알고자 하는 평균으로서의 대표 값의 의미는 사라지게 됩니다.

 

 

 

 

 

 

<원본 출처 : http://ask.nate.com/qna/view.html?n=6275345>

 

 

우리는 집단의 중심 알고자 할 때 치명적인 약점을 가진 평균 말고 다른 어떤 것들을 사용할 수 있을까요?

 

 

 

#  자료 중심의 측도

 

중앙값(Median)

 

 

 

<출처 : 이훈영,『일반통계학』(도서출판 청람 2013), p74

 

 

앙값은 전체 자료 값들을 오름차순 정렬하였을 경우 중앙에 위치한 값을 뜻합니다. 자료의 개수가 홀수이냐 짝수이냐의 따라서 구하는 방법도 달라집니다. 중앙값의 특징은 자료들의 수치를 전부 다 담고 있지는 않지만, 자료들의 중간을 가장 잘 나타내줍니다. 또한, 극단적인 값들의 영향을 받지 않기 때문에 평균이 극단적인 값들로 인해 대푯값으로 쓰일 수 없을 때 자료의 대푯값으로 쓰입니다.


 

최빈값(Mode)

 

 

 

빈값은 자료 값들의 빈도(출현횟수)를 구하였을 때, 가장 높은 값을 말합니다. 위의 사진에서 보신 것처럼 24명의 과일 선호도를 구했습니다. 이때의 최빈값으로는 10명의 선택을 받는 수박이 최빈값이 됩니다. 이렇듯 많은 사람이 선택한 값이거나 속한 자료가 그 집단의 대푯값이 되기도 합니다. 평균과 중앙값과 더불어 최빈값은 자료의 대푯값으로 주로 쓰이는 개념입니다.

 


절사평균(Trimmed Mean)

 

 

 

 

사평균은 평균의 단점을 보완하기 위해 만들어진 평균입니다. 중앙값과 평균을 혼합하여 계산하는 방식으로, 알고자 하는 '집단의 모든 자료를 오름차순으로 정렬한 뒤 상위 α % 와 하위 α % 를 제외한 나머지 자료들의 평균'입니다. 평균의 단점인 이상 점(outlier)으로 인한 왜곡현상을 막으며 더욱 정확한 자료 중심의 측도라 할 수 있습니다. 하지만 α 어느 정도까지 할 것인지에 따른 의견차이로 인해 자주 쓰이지는 않습니다.

 

 

#  정리

 

<출처 : http://www.datanews.co.kr/site/datanews/Print.asp?aID=20090128155538060>

 

 

보시는 그림이 지금껏 제가 해왔던 이야기의 결론 입니다. 그렇습니다. 평균이 아무리 높아도 그 구성원이 모두가 높은 것이 아닐 수가 있습니다. 극단적인 값들로 인해 극단적으로 중심이 변하게 되는 평균은 '무조건' 집단의 대푯값이 될 수 없습니다. 즉, 중앙값최빈값을 고려해야만 집단의 중심을 알아볼 수 있습니다.


 

이번 고용노동부의 발표에 따른 대부분 네티즌의 댓글처럼 평균이 전하는 표면적인 수치만 보고 결과를 잘못 해석하며 잘못된 판단하는 것이 아니라, 수치 이면의 내용까지 꿰뚫어 볼 줄 아는 멋있는 통통이 독자 여러분이 되길 바랍니다! 아자! 아자! 화이팅! 



 ※ 본 글은 '통계청블로그기자단'의 기사로 통계청의 공식입장과 관계가 없습니다



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  • BlogIcon 계란과밥상 2014.04.16 03:38 신고 ADDR EDIT/DEL REPLY

    좋은 자료 잘 봤습니다. 앞으로도 좋은 활동 부탁드려요

  • BlogIcon 삐리빠라뿌 2014.04.16 08:46 신고 ADDR EDIT/DEL REPLY

    좋은 글 감사합니다!

  • BlogIcon 삐리빠라뿌 2014.04.16 08:46 신고 ADDR EDIT/DEL REPLY

    좋은 글 감사합니다!

  • hyera55 2014.04.18 11:48 신고 ADDR EDIT/DEL REPLY

    머리에 쏙속 들어오네요!

  • hyera55 2014.04.18 11:48 신고 ADDR EDIT/DEL REPLY

    머리에 쏙속 들어오네요!

  • 2014.04.18 11:48 ADDR EDIT/DEL REPLY

    비밀댓글입니다

  • BlogIcon 이성화 2015.06.11 17:03 신고 ADDR EDIT/DEL REPLY

    그래서 최빈값을 고려한 월급의 대표값은 어느 정도 입니까? 글을 쓰다 말았네요

  • 통계조사중인고딩 2015.06.14 21:44 신고 ADDR EDIT/DEL REPLY

    이성화님한테 동의.. 님이나 님친구들이나 네티즌들의 예시만 들어서 '대한민국 월급 평균이 상황을 대표하지 못한다'라고 진술하기에는 무리가 있는 것 아닌가요? 600명이 그렇게 많은 숫자도 아니고..


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