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(출저 : 무한도전 470회) 

지난 3월 12일, 토요일. 무한도전이 방영하는 날이었는데요. 무도'빠'인 본 기자는 또 과자를 먹으며 세상에서 가장 편한 자세로 무한도전을 보고 있었습니다. 이날은 '봄날은 온다'라는 주제로 방송을 했는데요. 봄이 오면 방송의 시청률이 떨어지는 통계를 보고 시청률을 지키기 위한 작전을 펼쳤습니다. 회의를 통해 결정한 방법은 봄을 막기 위해 산에 올라가 개구리에게 자장가 불러주기, 봄나물 체포하기 등 황당한 방법을 동원했습니다. '저게 뭐야' 소리가 저절로 나올 정도로 어이없다고 생각하고 TV를 껐는데.... 잉? 왠지 우리가 조별과제 하는 모습하고 비슷한 것 같기도 하고...?




대학생 100명을 대상으로 자체 조사를 진행한 결과, 10명 중 9명은 과제를 하면서 '통계자료'를 활용해본 경험이 있었습니다. 이처럼 대학생들이 발표하거나 조별과제를 할 때 가장 많이 사용하는 자료가 바로 통계 자료입니다. 한눈에 보기 쉬운 통계는 과제에 정확성과 신뢰를 더 하기 때문이지요. 심지어 대학생 뿐만 아니라 직장인들도 통계자료를 보여주면서 프레젠테이션을 하거나 성과를 보고합니다. 


하지만 이런 통계, 마구잡이로 쓰면 이상한 결론이 나오겠죠? 바로 시청률을 올리기 위해 봄을 막은 것처럼요. 그래서 준비했습니다!
 과제 하면서 자주 쓰는 통계! 실수를 줄이는 방법은 뭘까요?



통계자료는 그 현상이 다시 조사 돼도 같은 결과가 나와야 좋은 통계자료라고 할 수 있어요. 10명을 대상으로 조사해서 그걸 모든 사람에게 적용하기는 어렵겠죠? 그리고 만약 아침에 조사한 것과 저녁에 조사한 게 다르고, 서울에서 조사한 것과 부산에서 조사한 게 차이가 크게 나면 사용하기 힘들잖아요. 이런 차이를 줄이기 위해서는 표본이 크고 믿을 만한 자료들을 사용해야 좋습니다! 이런 자료는 어디서 찾느냐? 한번 알아봅시다! 




위의 사이트들의 공통점은! 정부기관 또는 대기업에서 운영한다는 점입니다. 그만큼 자료의 질이 좋습니다. 그리고 통계자료의 양이 어마어마합니다. 정말 사소한 통계서부터 국가 단위의 통계까지 모두 살펴볼 수 있습니다. 게다가 표본의 수가 커서 신뢰도가 높습니다! 우리가 걱정하는 '믿을 수 있는 자료인가?'라는 점에서 합격점을 줄 수 있겠지요!

 

숫자와 표로만 이루어진 통계자료에 지치셨다고요? 그런 분들을 위한 KOSIS(http://kosis.kr)의 통계 시각화 콘텐츠를 소개해 드리겠습니다. 여기에는 그래프 또는 그림으로 한눈에 통계자료를 확인할 수 있습니다. 다 소개해 드리고 싶지만, 딱 두 개만 소개할게요. 




자! 이제 믿을 만한 통계자료를 구하셨다고요? 이제 통계자료를 봅시다. 조심할 점은 과연 원인과 결과를 오해해서는 안 된다는 것입니다! 

여러분! 야구 좋아하시나요? 2009년에 조사한 재밌는 자료가 있어서 가져왔습니다. 아래의 그림은 야구 구단과 관중 수의 통계로 만든 그래프입니다. 가로축은 승수이고요, 세로축은 관중의 숫자입니다.
 

(출처 : ESPN 야구 기록실 http://espn.go.com/mlb/)


어!? 관중의 수가 늘어나면 늘어날수록 승수도 올라가는 걸 볼 수 있습니다. 이걸 보고 만약 '이기기 위해서는 관중을 많이 확보해야 하구나! '라고 생각하는 사람들은 없겠죠? 승수와 관중의 수는 같은 방향성을 가질 뿐 서로를 원인과 결과로 보면 안 됩니다!!!


 

금융전문가 라인베버는 주가를 예측하는 지표만 찾아다니는 월가의 금융인들을 골탕먹이기 위해서 뉴욕증권거래소 주가 변동과 함께 변하는 자료를 찾았습니다. 그러던 중 방글라데시의 버터 생산량과 주가가 비슷하게 움직인다는 것을 알았지요. 그래서 이것을 발표하게 됩니다. 월가의 사람들을 골탕먹이기 위해서요. 금융지식이 없는 사람이 봐도 어이가 없는 발표였지만 월가의 사람들은 이 모든 것을 믿게 됩니다. 

그 이유는? 통계가 그렇게 말하니깐요. 
하지만 조금만 생각해도 아닌 것을 알잖아요? 그저 우연일 뿐.


여기서 우리가 알아야 할 사실! 통계가 항상 원인과 결과를 알려주지는 않습니다! 통계는 먼저 상관관계를 알려주죠. 상관관계는 비교하는 대상들이 어떤 경향을 보이는지'만' 알려주는 관계입니다. 너무 쉽게 그래프만 보고 원인과 결과를 표시하면 틀린 인과관계를 낼 수 있습니다. 다시 무한도전 이야기로 돌아갑시다. 무한도전팀은 시청률을 올리기 위해 봄을 막기 위해 노력했습니다. (물론 봄나물을 체포한다고 봄이 안 오지는 않지만) 봄이 안 오면 시청률이 오를까요?
 


다음의 두 표는 같은 숫자를 입력해서 만든 것입니다. 그런데... 왼쪽은 감소하는 느낌이 들고 오른쪽은 별 변동이 없어 보이지요? 이런. 축의 단위가 다르군요. 시각적으로 오른쪽의 표는 값과 상관없이 감소하는 느낌이 덜 들잖아요. 통계나 표를 살펴볼 때, 이런 자료들이 주는 착시현상을 잘 살펴 봐야 합니다!



요즘 인포그래픽이라고 해서 그림으로 돼 있는 자료들도 많지요. 밑에 그림은 딱 2배를 해놓은 그림인데요. 생각보다 더 커 보이지 않나요? 돈 주머니의 가로·세로를 200% 확대했을 뿐인데 생각보다 더 커 보입니다. 사실 우리 눈이 인지하기에는 가로
·
세로 2배씩 해서 총 4배나 커진 것이지요. 우리는 이런 그래픽을 보고 2배 이상의 느낌을 받습니다. 그래서 인포그래픽을 볼 때는 꼭 숫자를 확인하는 습관을 지녀야 겠습니다. 물론~! 반대로 성과를 효과적으로 보여주고 싶을 때! 이 착시현상을 이용해보면 좀 더 성과가 두드러지게 표현할 수 있겠습니다.

지금까지 통계를 어떻게 하면 실수 없이 요리할 수 있는지에 대해 이야기해 보았습니다. 사실 구슬도 꿰어야 보배라고 하잖아요. 자료를 열심히 찾고, 해석한 뒤에 잘 새겨놓아서 공신력 있는 통계자료로 가득한 과제를 완성하길 바랍니다!

                              

     

  글은 '통계청블로그기자단' 기사로 통계청의 공식입장과 관계가 없습니다. 

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"통계" 처럼 우리 일상 생활에 밀접한 영향을 주며 사회 전반에 걸쳐 널리 활용되고 있는 학문이 또 있을까요? "통계"는 대선 여론조사, 운동경기, 로또복권, 광고, 기업 마케팅 등 다양한 분야에서 다양한 방법으로 활용되고 있으며, 우리가 의사 결정을 할 수 있는 유익한 정보를 제공한다는 점에서 보다 큰 가치가 있다고 판단됩니다.

 

그러나 통계는 이론적인 복잡성 때문에 많은 사람들이 기피하고 어려워하는 분야 이기도 해요. 고등학교 시절 힘들게 배웠던 통계 이론에 식상한 대부분의 사람들에게 제시되는 통계적 수치 데이터들이 많은 거부감과 이질감을 느끼게 하기 때문은 아닐까요?

 

그래서 읽기와 쓰기 만큼이나 통계적 사고 능력이 필요한 현대인에게 통계의 수치적 이질감을 극복하고, 통계를 친근감 있게 접하고 통계적으로 사고 능력을 높일 수 있는 방법을 찾아보고자 통계 분야의 국내 전문가인 동덕여대 통계학과 전희주 교수님과의 인터뷰를 가졌습니다.

 

 

 

 

Q : 교수님이 정의 하는 통계란 학문은 무엇인가요?

A : 통계는 수치화 된 과학이고, 분석을 통해 의미를 가지는 학문입니다. 또한 융합학문 이기도 하지요. 대학전공 중 모든 분야에서 다 쓰일 수 있는 전공을 찾으라면, 통계학이 유일 할 것이라 생각합니다. 법은 법학이고, 국문학은 국문학이고, 경제는 경제학이지만 모든 분야에 다 끼워 넣을 수 있는 게 통계 니까요. 다시 말해 통계 자체는 아무런 의미가 없어요. 통계를 하면서 경영학도 알고, 통계학을 하면서 경제학도 알고, 의학도 알 때가 되어야 의미가 있다고 봅니다. 따라서 통계학은 문제를 푸는 게 아니라, 문제를 풀어서, 데이터 분석을 해서 설명을 해 주어야 해요

 

 

 

Q : 통계 분야 중 교수님의 관심분야는?

A : 통계 전문가도 분야별로 세분하면 가장 다양하게 많은 영역이 있습니다. 제 전문분야는 첫째로 고객 관계 관리(CRM)인 마케팅 분야입니다. 고객 정보를 가지고 고객 관계를 지속적으로 유지, 관리 하여 궁극적으로는 회사의 이익을 창출 할 수 있도록 하는 것이 목표죠. 이를 위해서는 통계 자료에 기반한 마케팅 전략이 중요한 역할을 담당하게 됩니다. 둘째는 보험 분야인데, 보험도 상품 설계시 고려해야 하는 타겟고객 설정, 고객혜택, 적정 보험료 등을 결정하기 위해서는 통계적인 분석이 필요적인 사항입니다.

 

 

 

Q : 일반인이 통계에 대한 거부감을 극복하고 거리감(간극)을 줄일 수 있는 방법에는 어떤 것이 있을까요?

A : 통계이론에 사용되는 복잡한 수식이나 통계 기법에 대한 이해보다는 개개인들의 관심분야에 적용된 통계 해석 결과에 대해 개념적 이해를 통한 흥미 유발이 가장 좋은 접근방법 이라 생각됩니다. 특히, 통계는 우리 일상 생활에도 널리 활용되고 있기 때문에 관심만 갖는 다면 통계적 사고방식을 습득하는 것도 어렵지 않을 거에요. 또한, 통계란 학문을 보다 쉽게 설명하고 이해시킬 수 있는 통계 전문가들의 적극적인 활용도 일반인들이 통계에 쉽게 다가갈 수 있는 환경을 조성할 수 있지 않을까요?

 

 

 

Q : 전문가들도 통계분석에 오류를 범하게 되는 이유는 무엇일까요? (예, 선거출구조사)

A : 통계 자료를 통한 분석 수행 중 고려해야 할 대표적인 항목들로 데이터의 신뢰성, 타당성, 표본의 대표성 등이 있습니다. 선거출구조사의 오류는 표본의 대표성에 문제가 있었기 때문이죠. 오류를 범한 출구조사의 경우 나이에 대한 구분 없이 전수 조사를 조사 했지만 실제 투표층은 20대보다 30대가 많았고, 50, 60, 70대는 거의 다 투표를 했으니까요. 결과적으로 통계 결과에 대한 오류를 범하지 않은 것도 중요 하지만, 오류 발생 시 객관성을 가지고 원인을 효과적으로 설득 할 수 있는 대응도 통계학의 한 영역임을 인식하는 게 중요하다고 봅니다.

 

 

 

Q : 전문성이 있는 통계청 자료들도 일반인들에게 잘 받아들이지 못하고 거리감이 있는 경우가 있는데, 이유는 무엇일까요?

A : 여러가지 관점에서 답을 찾아 볼 수 있습니다. 자료를 보여주는 방법, 자료해석, 주제의 부곽(흥미의 유발) 등에 문제가 있을 것으로 판단 되네요. 통계학에서 가장 중요한 것은 결국은 잘 설명 해 주고 해석 해 주는 것 이니까요.

 

 

 

Q : 일반인들이 수행하는 설문지 조사를 통한 결과 분석 자료에 대한 통계전문가 입장에서의 평가 부탁드려요.

A : 설문지 같은 경우는 조사지가 통계 전문가들이 관심 있어 하는 영역은 내적인 것 뿐만 아니라, 실제 일어나지 않은 미래를 예측하는 것이죠. 이런 결과를 도출하기 위해서는 설문자료는 한계가 있습니다. 기업들이 고객들의 개인정보를 포함한 다양한 형태의 데이터를 수집하는 것도 이와 같은 이유 때문이죠.

 

 

 

Q : 통계를 공부중이거나 관심은 있으나 거리감이 있는 분에게 해주고 싶은 말씀 부탁드려요.

A : 통계를 전공한 사람들에게는 초기에 미적분 이라든지 통계 입문을 일반인에게 쉽게 설명 할 수 있을 정도로 개념적인 공부에 집중하기 부탁하고, 비 전문통계인들 에게는 사회생활, 직장생활 등을 통해 통계의 중요성을 자연스럽게 인식하게 될 것 이므로 평상시 좀 더 통계에 대한 적극적인 관심이 필요 할 것이라 생각합니다.

 

 

 

Q : 통계의 중요성을 알리는 통통기자단의 바람직한 활동방향은?

A : 통계에 대한 인식 전환을 위해 매개체 역할을 담당해야 해요. 통계를 정확하게 알아야 하고 일반인들에게 쉽게 이해할 수 있도록 설명 할 수 있어야 합니다. 한 예로 고등학교 때 학생들이 통계를 왜 싫어하느냐 하면 통계를 가리키는 사람이 다 수학선생 이었기 때문이라는 얘기도 있죠. 그만큼, 통통 기자단의 역할이 중요함을 인식해야 한다고 생각 합니다.

 

 

 

 

※ 본 글은 '통계청블로그기자단'의 기사로 통계청의 공식입장과 관계가 없습니다.

 

 

 

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L사 CRM 부서 통계분석 담당자 성현수 선배를 만나다 - 화장품과 통계?

 

 

 

 

 

  

Q. 일을 시작하게 된 계기가 무엇입니까?

성현수 선배 - 통계 분야 중 데이터 마이닝에 대한 관심이 학부시절에 있어서 그에 대한 이론이 기업이나 실무에서는 어떻게 활용되며 효과가 어떻게 될 지 궁금하여 대학원 진학이나 취업 준비 보다는 경험을 쌓을 수 있는 중소기업에 입사를 선택하게 되었습니다.

 

 

Q. 지금 하시는 일이 구체적으로 무슨 일 입니까?

성현수 선배 - 화장품 기업인 L사 에서 Luxe 부서에 대한 CRM 분석 및 Campaign System/Data 관리를 하고 있으며 Campaign 반응 분석 또한 맡고 있습니다.

 

 

Q. 지금 하시는 일에 통계를 어떻게 적용 됩니까?

성현수 선배 - 통계 이론이나 분석 기법이 많이 적용되지는 않지만 핵심적인 내용을 파악하거나 Detail한 분석을 해야 할 때 통계 방법을 사용하며 주로 사용하는 분야는 회귀 분석을 이용한 수요예측, 상관분석을 이용하여 상품간 Link Sales 및 Cross Sell 등등에 통계적 방법을 적용하고 있습니다.

 

 

Q. 화장품 통계를 분석하는 일을 하시면서 대학교 때 배웠던 이론적인 통계공부가 많은 도움이 되었습니까?

성현수 선배 - 사실 크게 도움이 되지는 않았습니다. 하지만 통계 개념을 알고 있기 때문에 어떤 새로운 분석이나 방향 및 비전이 있는 전략 방법을 제시하거나  제안을 할 수 있어 팀 내부의 통계 비 전공자에게 크게 도움이 될 수 있었습니다.

 

 

Q. 대학교 때 배었던 통계공부와 실제로 통계를 사용하면서 차이 점이 있다면 어떤 것이 있을 수 있습니까?

성현수 선배 - 실무적으로 보았을 경우 항상 새로운 업무나 새로운 통계분석을 하지는 않습니다. 반복적인 고객 현황이나 Campaign Response를 확인하는 업무가 대부분 입니다. 그러기 때문에 새로운 모델을 개발하거나 새로운 Logic을 이용하지 않기 때문에 실제 학교에서 배우는 내용과는 사뭇 차이점이 있으며 SAS나 SPSS를 대기업의 경우 쉽게 사용할 수 있지만 대부분의 기업에서는 비용 때문에 사용하지 않고 사용하더라도 Full Version을 이용하는 경우는 많지 않아 간단한 분석으로 축소하여 사용 하는 것이 대부분 입니다.

 

 

Q. 많은 학생들이 통계에 거리감을 느끼고 일상 생활에서 별로 관련이 없다고 생각하는 경우가 많은데 통계를 가지고 일을 하는 입장으로서 어떻게 생각 하십니까?

성현수 선배 - 통계에 거리감이 있다는 것은 학부 시절에 이론적인 면만 보고 생각한 것 아닐까 생각합니다. 이론이 중요하지 않은 것은 아닌데 통계이론에서 통계를 활용하는 분야 예로 데이터 마이닝 같은 분야에 대해서도 배운다면 일상생활에서 통계가 얼마나 획기적이며 효과적인지 알 수 있을 것 입니다. 이런 사실을 알게 된다면 흥미를 가질 것이고 그것은 결국 본인 만의 경쟁력 있는 무기가 될 수 있다고 생각 합니다. 통계학은 여러 분야에서 사용되어져 왔고 앞으로도 계속해서 발전 할 것이며 어떠한 주장에 대한 확실한 근거 자료로 사용 할 수 있기 때문에 다른 전공과도 접목해서 활용한다면 큰 시너지 효과를 볼 수 있을 것입니다.

 

 

Q. 이쪽 일을 꿈꾸고 있는 학생들에게 조언 한 말씀 부탁 드립니다.

성현수 선배 - 통계 전공자라고 해서 통계에 대한 공부만 하시지 마시고 다른 경영학, 경제학, 전산학 등등 다른 관련 있는 전공에 대해서도 어느 정도 알아 둘 필요가 있다고 생각합니다. 기업마다 요구하는 사항이 다를 수 있지만 단순히 숫자를 뽑아 내는 것이 아니라 그 숫자에 대한 의미가 무엇인지 해석해 내는 능력이 중요합니다. 그런 능력을 갖추려면 통계학 만으로는 부족할 수 있습니다. 학생일 때 시간이 많기 때문에 인턴쉽이나 공모전 같은 곳에도 도전하여 다른 전공자와 함께 고민하고 견문도 넓히는 경험이 필요합니다. 일에 대한 흥미와 관심은 곧 성취감을 볼 수 있고 이는 본인의 능력과 연결 될 수 있습니다. 그리고 누구나 가는 길을 가면 누구나 생각할 수 있는 인생을 살게 됩니다. 현재 힘들지만 도전하고 없는 길을 본인이 만든다면 누구도 가보지 못한 성공의 길로 갈 수 있습니다.

 

 

 

 

※ 본 글은 '통계청블로그기자단'의 기사로 통계청의 공식입장과 관계가 없습니다.

 

                                                                                                                                                                                                

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